鱼总聊 AIMr.Zhao 在正文中自称迪伟，做电商前是互联网产品经理。他回顾 2024 年主要依靠人工的快手选品流程，以及 2026 年用 AI 辅助选品、定价、素材和投放复盘的改造。作者自述，AI 每天可分析上千条素材，但这不是新增销售额或净利润。文中同时展示测品成功和失败的过程，采购、投放等重要决定仍由人确认。它更适合已有电商流程的人研究如何改造业务，而不是当作零经验自动赚钱的方法。
先看数据与时间
- 业务改造时间线
- 2024 → 2026
- 素材分析量
- 上千条/天
- 重要操作的边界
- 人工确认
从人工选品流程到 AI 辅助流程，依赖作者此前的电商积累。
作者披露的处理能力，未独立测试，也不等于有效商品数量。
是否测品、上传素材和搭建投放计划等环节仍由人判断。
数据、时间和经营经历来自原帖作者自述；数字的具体含义见每张卡片，不同案例不能直接比较。
这个项目是怎么做起来的
把原有业务拆成选品、找货、定价、素材与复盘，先整理每一步的判断依据。
让 AI 按规则收集证据和制作建议，人工审核商品、价格与素材后再决定是否测试。
把实际测试数据用于复盘；失败的商品也帮助修改下一轮的选品规则。
这条路更适合谁
已经做电商，能说清楚选品标准、成本和测试结果的人。
带着这些问题去看原帖
- 哪些判断标准来自经验，哪些可以交给 AI 整理？
- 处理上千条素材后，实际有效候选有多少？
- 测品失败时，怎样分清选品、价格和素材的问题？
文中结果属于作者当时的经历；平台条件和项目情况可能继续变化。 这页由鱼总整理阅读笔记，完整经验、图表与具体操作请在原帖阅读。
想把这个案例看透一点？
原帖包含作者的实践过程和更多上下文。可以结合自己的经验、可投入的时间与资金，带着下面的问题继续阅读。
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